RačunalaInformacione tehnologije

Semantičke mreže: identifikacija, klasifikacija i primjena

Semantičkog Web je Informacije o modelu bilo predmet području. Mreža se temelji na vrsti je usmjereni graf, gdje su čvorovi - su objekti date predmetnoj oblasti, a rubovi ili lukove - odnosa između objekata. U ulozi objekata mogu djelovati koncepata, svojstva, događaje, operacije, ili procesa, a broj mogućih vrsta mrežnih odnosa zavisi isključivo od svog tvorca, na osnovu svoje ciljeve. Prema tome, sve semantičke mreže su jedan od najefikasnijih metoda iskazivanja znanja. Osim toga, to je najpogodniji oblik doživljava ljudskog mozga.

Po prvi put je korišten izraz "semantički web" u godinama 1968-1969 od strane američkog psihologa Kuilliana, koji je studirao semantičke memorije. Kasnije se termin počeo da se aktivno koristi u matematici, informatike i lingvistike. Danas, pružanje informacija u obliku semantičkih mreža je uobičajeno u mnogim područjima stručnosti, postoji veliki broj njih, i svi su se razlikuju u broju vrsta odnosa, broj argumenata i veličine.

Ako kao osnova za klasifikaciju dobiti nekoliko tipova odnosa, svaki semantičke mreže može biti dodijeljena ili homogene ili tip ne-uniformi. Za homogene mreže karakterizira prisustvo samo jedne vrste odnosa (strelice). Heterogene mreže imaju dva ili više vrsta odnosa. Iz praktičnih razloga, najzanimljiviji je upravo heterogena semantičke mreže. Primjer takve mreže - struktura poznata internet enciklopedija Wikipedia.

Prema broju argumenata semantičke mreže su podijeljeni u binarni i n-ary. Binarni modeli pokazuju samo odnose između dva entiteta (koncepta) i najviše jednostavan i praktičan za sliku kao graf. Modeli n-ary tipa najčešće se javljaju u praksi i su potrebni za komunikaciju između više prikaza objektima.

Konačno, veličina svake semantičke mreže može se pripisati ili na male modele za rješavanje konkretnih problema ili mrežama industrije širom, služi kao osnova za stvaranje sistema, ili grupi globalnog modela.

Ako govorimo o tome specifična područja semantičke mreže su dobili do sada, najčešće se koristi, to je, naravno, informacione tehnologije. To je u ovoj oblasti znanja koncepta mreže se koristi češće. Tipično, kompjuter semantička mreža se koriste za mašinsko prevođenje jezika. U ovom slučaju, proces prijenosa odvija se u dvije faze. Na prvom prijenos izvornog teksta se obavlja u tzv srednji oblik, koji je, predstavljajući ga u obliku semantičke mreže, a druga faza je rezultiralo prelazni oblik je prevedena na željeni jezik.

Za efikasnu implementaciju mreže danas koriste specijalno dizajnirana mreže jezika, kao što su Net i Simer + Mir. Osim toga, raširena ekspertni sistemi koji koriste semantički modeli kao vizuelni prikaz znanja jezika: Casnet, Prospector, Torus.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 bs.delachieve.com. Theme powered by WordPress.