Računala, Informacione tehnologije
Semantičke mreže: identifikacija, klasifikacija i primjena
Semantičkog Web je Informacije o modelu bilo predmet području. Mreža se temelji na vrsti je usmjereni graf, gdje su čvorovi - su objekti date predmetnoj oblasti, a rubovi ili lukove - odnosa između objekata. U ulozi objekata mogu djelovati koncepata, svojstva, događaje, operacije, ili procesa, a broj mogućih vrsta mrežnih odnosa zavisi isključivo od svog tvorca, na osnovu svoje ciljeve. Prema tome, sve semantičke mreže su jedan od najefikasnijih metoda iskazivanja znanja. Osim toga, to je najpogodniji oblik doživljava ljudskog mozga.
Ako kao osnova za klasifikaciju dobiti nekoliko tipova odnosa, svaki semantičke mreže može biti dodijeljena ili homogene ili tip ne-uniformi. Za homogene mreže karakterizira prisustvo samo jedne vrste odnosa (strelice). Heterogene mreže imaju dva ili više vrsta odnosa. Iz praktičnih razloga, najzanimljiviji je upravo heterogena semantičke mreže. Primjer takve mreže - struktura poznata internet enciklopedija Wikipedia.
Konačno, veličina svake semantičke mreže može se pripisati ili na male modele za rješavanje konkretnih problema ili mrežama industrije širom, služi kao osnova za stvaranje sistema, ili grupi globalnog modela.
Za efikasnu implementaciju mreže danas koriste specijalno dizajnirana mreže jezika, kao što su Net i Simer + Mir. Osim toga, raširena ekspertni sistemi koji koriste semantički modeli kao vizuelni prikaz znanja jezika: Casnet, Prospector, Torus.
Similar articles
Trending Now