Okun zakon. Okun koeficijent: definicija, formula

Za analizu ekonomske situacije često koriste Okun zakon. Odnos, koji je lansiran naučnik, opisuje odnos između nezaposlenosti i rast. Otvorena je na temelju empirijskih podataka u 1962. godine, naučnik u čiju čast i dobio ime. Statistike pokazuju da je porast nezaposlenosti za 1% dovodi do pada u stvarnom BDP-a od potencijalnih 2%. Međutim, taj odnos nije konstantan. To može varirati ovisno o stanju i vremenski period. Odnos između kvartalne promjene u stopi nezaposlenosti i realnog BDP-a - to je Okun zakon. Formulu, treba imati na umu, i dalje kritike. I pitanje njegova korisnost objasniti tržišnim uvjetima.

Okun zakon

Faktor i zakon iza njega pojavio se kao rezultat statističke obrade podataka, odnosno empirijske opservacije. On se zasniva ne leži originalne teorije, koji se zatim testira u praksi. Arthur Melvin Ouken vidio obrazac, proučavajući statistike Sjedinjenih Američkih Država. To je približan. To je zbog činjenice da je bruto domaći proizvod je pod uticajem mnogih faktora, a ne samo da je stopa nezaposlenosti. Međutim, takva pojednostavljena analiza odnosa između makroekonomski učinak je ponekad koristan kao istraživanje pokazuje Okun. Koeficijent na izlazu naučnici prikazuje obrnuto proporcionalna ovisnost između outputa i nezaposlenosti. Ouken vjerovali da je povećanje bruto domaćeg proizvoda za 2% zbog sljedeće smjene:

• pad nivoa cikličnog nezaposlenosti od 1%;
• povećanje zaposlenosti od 0,5%;
• povećanje broja radnih sati za svakog radnika na 0,5%;
• rast produktivnosti od 1%.

Dakle, smanjenje nivoa cikličnog Okun nezaposlenosti od 0,1%, možemo očekivati povećanje realnog BDP-a za 0,2%. Međutim, ovaj odnos varira za različite zemlje i vremenske periode. Ovisnost je testiran u praksi i za BDP-a i BDP-a. Martin procijenjena Prachovni, pad proizvodnje od 3% zbog smanjenja nezaposlenosti za 1%. Međutim, on smatra da je to samo indirektan odnos. Prema Prachovni na proizvodnju utječe više nema nezaposlenosti, i drugi faktori, kao što su iskorištenost kapaciteta i broja radne snage sati. Stoga je potrebno da ih odbije. Prachovni izračunali da smanjenje nezaposlenosti od 1% dovodi do povećanja BDP-a samo 0,7%. Zavisnost postaje slabiji tokom vremena. U 2005. godini, analiza nedavnih statistika vodi Endryu Abel i Ben Bernanke. Oni Procjenjuje se da je povećanje nezaposlenosti za 1% dovodi do pada proizvodnje za 2%.

razloga

Ali zašto stope rasta BDP veći od procenta promjene u stopi nezaposlenosti? Moguće je dati nekoliko objašnjenja:

• Djelovanje efekta multiplikatora. Što više ljudi radi, to je veća potražnja za robom. Dakle, proizvodnja može rasti brže od nivoa zaposlenosti.
• statistika nesavršenost. Nezaposlene osobe mogu jednostavno prestati u potrazi za poslom. Ako se to dogodi, oni će nestati iz "radara" statističkih agencija.
• Opet, zapravo-zaposleni pojedinci mogu početi raditi manje. U statistici, to je gotovo ne vidi. Međutim, ova situacija je značajan utjecaj na proizvodnju. Stoga, sa istim brojem zaposlenih, možemo zapravo dobiti različitih pokazatelja bruto domaćeg proizvoda.
• Smanjenje produktivnosti rada. Ovo može biti ne samo zbog pogoršanja organizacije, ali i prevelikog broja zaposlenih.

Okun zakon: formula

Uvodimo sljedeće bilješke:

• Y - pravi izlaz.
• Y '- potencijalni bruto domaćeg proizvoda.
• U - stvarna nezaposlenost.
• U '- prirodni nivo prethodnoj slici.
• c - Okun koeficijent.

Uzimajući u obzir gore notacija, može se izvesti sljedeće formule: (Y '- Y) / Y' = a * (U - u ').

U SAD-u, od 1955. godine, potonji brojka je obično je 2 ili 3, kao što je prikazano od strane gore navedenih empirijskih istraživanja. Međutim, ova verzija Okun zakonu se rijetko koristi, jer potencijal stope nezaposlenosti i bruto domaći proizvod je teško procijeniti. Postoji još jedna verzija formule.

Kako izračunati BDP-a

Da bi izračunali stopu rasta BDP-a, uvodimo sljedeće formate:

• Y - stvarni iznos emisije.
• Δu - promjene u stvarni nivo nezaposlenosti u odnosu na prethodnu godinu.
• C - Okun koeficijent.
• ΔY - promjenu stvarne proizvodnje u odnosu na prethodnu godinu.
• K - prosječni godišnji rast proizvodnje na punu zaposlenost.

Koristeći zapis podataka može izvući sljedeće jednadžbe: ΔY / Y = k - c * Δu.

Za modernog doba u SAD-koeficijent istoriji C je jednako 2 i K - 3%. Na taj način, jednadžba: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

korištenje

Znajući kako izračunati koeficijent Okun, često pomaže u izgradnji trendove. Često, međutim, rezultat broj nije previše precizan. To je zbog koeficijenta varijacije od zemlje do zemlje i vremenske periode. Stoga, moramo uzeti u obzir rezultat predviđanja rasta BDP-a stvaranjem radnih mjesta sa određenim stepenom skepticizma. Osim toga, kratkoročni trendovi su precizniji. To je zbog činjenice da je u svakom slučaju posredne promjene mogu utjecati.

u praksi

Pretpostavimo da je stopa nezaposlenosti iznosi 10%, a stvarni bruto domaći proizvod - milliardov 7500 novčanih jedinica.
Moramo naći iznos BDP-a koji bi mogao biti ako je stopa nezaposlenosti u skladu sa prirodnim indikator (6%). Ovaj problem je lako riješiti koristeći Okun zakon. Omjer pokazuje da je stvarni nivo viška u odnosu na prirodne stope nezaposlenosti od 1% dovodi do gubitka od 2% BDP-a. Dakle, prvo moramo naći razliku između 10% i 6%. Dakle, razlika između stvarne i prirodne stope nezaposlenosti iznosi 4%. Nakon toga je lako shvatiti da je BDP u problem iza potencijalnu vrijednost od 8%. Sada uzimamo stvarni bruto domaći proizvod 100%. Nadalje, može se zaključiti da je 108% realnog BDP-a od 7500 * 1,08 = 8100000000000 valutu. To treba shvatiti da je ovaj primjer je samo primjer naravno ekonomije. U stvarnosti, situacija može biti potpuno drugačija. Stoga, pravo korištenja Okun je pogodna samo za kratkoročno predviđanje, gdje nema potrebe za izuzetno precizno mjerenje.