Smisleni pristup mjerenja informacije: sve što trebate znati

Prije prelaska na mjerenje informacije, da se uvede definicija i mi ćemo shvatiti, ono što mi se bavimo.

definicija

Informacije - ove informacije, porukama, podacima u svim njenim oblicima, oblicima, bez obzira na njihov sadržaj. Čak i potpuna besmislica, napisana na papiru može se smatrati informacije. Međutim, ova definicija ruskog federalnog zakona.

Sledeće vrednosti mogu biti izolirani od međunarodnih standarda:

• znanje objekata, činjenice, ideje, vrijednosti, mišljenja razmijenjena između ljudi u određenom kontekstu;
• saznanja o činjenicama, događajima, vrijednosti, stvari, koncepte koji u specifičnom kontekstu imaju posebno značenje.

Podaci - je materijalizirana oblik prezentacije, iako je u nekim tekstovima, ova dva koncepta mogu se koristiti naizmjenično.

Metode mjerenja

Koncept informacija je drugačije definiran. Ona se mjeri na različite načine. Sljedeće glavne pristupe mjerenja informacije:

1. Opismenjavanja.
2. Probabilistički pristup.
3. Smisleni pristup mjerenja informacije.

Svi oni odgovaraju različite definicije i imaju različite autora čija mišljenja su se razlikovali u pogledu podataka. Probabilistički pristup je uspostavljena Kolmogorov i nisu smatrali predmet prenosa podataka, to jest, mjeri količinu nje, bez obzira koliko je važno za slanje i primanje njenog subjekta. Smisleni pristup mjerenje informacija stvorio Shannon, uzima u obzir više varijabli i predstavlja neku vrstu procjene važnost ovih podataka za domaćina. Ali, hajde da pogledamo sve u redu.

probabilistički pristup

Kao što je spomenuto, pristupi na mjerenje količine informacija je vrlo različita. Ovaj pristup je razvijen od strane Shannon 1948. godine. Leži u činjenici da je količina informacija ovisi o broju događaja i njihove vjerovatnoće. Izračunajte količinu informacija dobijenih u ovom pristupu mogu biti sljedeće formule, u kojoj sam - je potreban broj, N - broj događaja i p _i - je vjerovatnoća da svaki događaj.

abeceda

metoda potpuno samostalan za izračunavanje količine informacija. Ona ne smatra da ga je napisao u poruci, i ne povezuju sa brojem pisanih sadržaja. Da bi izračunali količinu informacija moramo znati moć abecede i količinu teksta. U stvari, moć se ne ograničava na abecede. Međutim, kompjuteri koriste dovoljno snage abecede od 256 znakova. Tako da možemo računati broj informacija sa sobom nosi simbol štampanog teksta na računaru. Jer 256 = 2 ^8, jedan simbol je 8 bita podataka.

Bit 1 - to je minimum, broj nedjeljive informacija. Prema Shannon, to je količina podataka koji smanjuje nesigurnost znanja udvostručena.

8 bita = 1 bajt.

1024 bajta = 1 kilobajt.

1 kilobajt = 1024 MB,.

misao

Kao što možete vidjeti, pristupi na mjerenje informacija je vrlo različit. Postoji još jedan način za mjerenje njegove količine. To omogućava da se ocijeniti ne samo količina nego i kvaliteta. Smisleni pristup mjerenje informacija omogućava da se uzme u obzir korisnost podataka. Također, ovaj pristup znači da se količina podataka koji se upisuju u poruku, određuje se u visini od nova znanja koja će dobiti ljudi.

Ako izražena u matematičke formule, količina podataka jednak 1bitu treba smanjiti neizvjesnost ljudskog znanja u 2 puta. Dakle, koristimo sljedeću formulu za određivanje količine informacija:

X = log ₂ N, pri čemu X - broj podataka, i N - broj jednako vjerovatan ishoda. Na primjer, riješiti zagonetku.

Pretpostavimo da imamo tri oštrice piramide sa četiri strane. Kada baci se da postoji šansa da će pasti na jednoj od četiri strane. Dakle, N = 4 (broj jadnakoverovatne ishoda). Kao što znate, šanse da naš objekat će pasti na jedno od lica, a tako će biti manje nego ako bacamo novčić i očekujemo da će rasti ruba.

Odluke. X = log ₂ N = log _{2 April} = 2.

Kao što možete vidjeti, rezultat 2. Ali, šta je ovo figura? Kao što je spomenuto, minimalna nedjeljivu mjernu jedinicu - bit. Kao rezultat toga, nakon pada smo dobili 2 bita informacija.

Pristupi mjerenja podaci se koriste za računanje logaritmima. možete koristiti kalkulator ili poseban stol logaritama da pojednostavi ove operacije.

praksa

Gdje možete naći korisne znanje stečeno u ovom članku, a posebno podatke o smislen pristup mjerenje informacija? Bez sumnje, ispit na kompjuteru. Razmatranje pitanja olakšava kretanje u kompjuterske tehnologije, posebno u veličini interne i eksterne memorije. U stvari, to znanje je od praktične vrijednosti nemaju, osim što u nauci. Ne poslodavac vas neće prisiliti da izračunati količinu informacija otisnut na dokumentu, ili pisati program. Da li je to u programiranju, na kojoj ćete morati da odredite količinu memorije koja je dodijeljena varijabli.