Vremenske serije kao najvažnije statističke karakteristike procesa ili pojave

U bilo kojoj oblasti nauke i znanja na području postoje fenomeni čija studija treba obaviti, uzimajući u obzir sve promjene za određeni vremenski period. Što se tiče svakodnevne životne sredine, onda ovdje je od interesa, na primjer, kako promjene cijena određenog proizvoda u proteklih godinu dana pokazuju da redovna skrining u zdravstvenim ustanovama, itd

U statistici, ukupnost javljaju s posebnim promjene objekat tokom vremena nije samo vremenske serije. U svakom nivou performanse u datom vremenu utječe niz faktora, od kojih svaki može pripisati ili slučajnih bodova ili sistemski pogađa i kratkoročne trend, i cikličnih fluktuacija.

Analizirajući različite kombinacije ovih faktora, možemo zaključiti da su vremenske serije, ovisno o jednom ili drugoj sferi, može uzeti jedan od sljedećih oblika. Prvo, veliki dio ekonomskih performansi i makro i mikro nivou je u stalnom dinamičan promjene, jer su pod uticajem velikog broja faktora. U isto vrijeme, bez obzira na činjenicu da su ovi faktori su često usmjerene u različitim smjerovima, zajedno oni čine jednosmjerno trend, pokazuje napredak ili nazadovati u razvoju indikatora.

Drugo, s obzirom na vremenske serije na određeni indikator, možete jasno vidjeti da je podvrgnuta označena cikličnih fluktuacija. To može biti zbog promjene godišnjih doba, globalnih trendova ili trajanje ciklusa izvođenja određenih radova.

Da biste saznali što stvarni karakteristika ima vremenske serije u datom trenutku, potrebno je utvrditi vektor ili pomnožite casual trend i ciklične komponenti. Rezultirajući rezultat toga će biti aditiv serija modela vrijeme, a ako se primjenjuju množenja, rezultat multiplikativni model će biti predstavljen.

Glavni cilj svakog statističkog istraživanja je kvantificirati tri glavne komponente vremenske serije. To je neophodno kako bi se predvidjeti vrijednosti serija koje možemo očekivati u budućnosti.

U mnogim slučajevima, istraživači moraju da uzorak određeni broj opservacija u oko jednakim intervalima, to je da imaju stacionarni vremenske serije. Dobija se u slučajevima kada se uklanja dinamiku vremena-serija trend, odnosno faktora koji kontroliraju formiranje kratkoročnih trendova.

Dakle, vremenske serije - skup kvantitativnih vrijednosti pokazatelja preuzela određenog vremenskog perioda. Formiranje svakog nivoa utiču mnogi faktori, imajući oba kratkoročne i dugoročne karakter.