McGurk efekt: zašto oči mogu utjecati na ono što ste čuli?

Kada pogledate loše nazvan strani film, to je vrlo lako uočiti da je zvuk koji se emituju iz usta glumaca ne poklapaju sa njihovim usne pokretima.

Drugim riječima, čak i kada su stimulirana naše oči i uši u isto vrijeme u toku filma, naš mozak mora izvršiti stvarno dobar posao, obraćajući pažnju na odgovarajuće pokrete usana i zvukove.

Kakav je efekat McGurk

Ali mozak se može u zabludu. U intrigantan iluzija poznat kao efekt McGurk, posmatranje kretanja ljudske usne mogu prevariti mozak da čuje pogrešan zvuk.

McGurk efekat se javlja kada postoji sukob između vizualni govor, to jest, kretanje nečije usta i usne, sluha i govora predstavlja zvuči da je osoba čuje. I to može dovesti do percepcije potpuno drugačiju poruku.

Studija koristi kompjuterski model

U novoj studiji, neurolozi iz koledž "Baylor" of Medicine u Houstonu su pokušali ponuditi kvantitativne objašnjenje razloga McGurk efekt. Oni su razvili kompjuterski model koji je bio u stanju da precizno predvidjeti kada je efekat McGurk treba ili ne treba da se javljaju kod ljudi, prema rezultatima objavljenim 16. februara u časopisu PLOS Computational Biology.

Efekt demonstracije McGurk koristi u studiji, učesnici su zamoljeni da napuste svoje oči zatvorene dok slušate video koji pokazuje lice, što ga zvuk "ba-ba-ba". Zatim, učesnik je zatraženo da otvore oči i pažljivo pogledate usta osobe u spotu, ali ne čuje zvuk. Učesnik vizualne efekte izgledao kao da je čovjek rekao: "ha-ha-ha." Na posljednjoj fazi eksperimenta je reproducirati isti video, ali ovaj put zvuk je uključen i stranka mu je ponudio pogled. Osjetljive na ljudima McGurk efekt su izvijestili da je treći put su čuli zvuk "da-da-da", što ne odgovara na bilo koji auditivni ili vizualni signal, vidi ranije.

To se događa zato što je mozak pokušava da odluče šta, po njegovom mišljenju, zvuk bliže onome što je on vizuelno vidi. Kada učesnik ponovo zatvara oči, a naučnici su reproducirati zvuk video, ponovo je čuo originalni zvuk "ba-ba-ba".

Efekat je prvi put opisana u eksperimentu sprovedena u 1976. godine psiholog Harry Mc Gurk i John MacDonald. On je pokazao da je vizuelne informacije koje pokrete ustima, mogu uticati i redefinirati način na koji osoba misli da je on čuje.

predviđanje iluzija

"McGurk efekt - je moćan, multi-senzorni iluzija - rekao je koautor studije John Magnotti, doktorant na odeljenju neurohirurgije u" Baylor ". - Mozak opaža auditivni i vizualni govor i spaja ih u nešto novo ".

Kada ljudi komuniciraju licem u lice, mozak se bavi kompleksnim aktivnostima, kao što je on pokušava da odluči kako da kombinuje usne kretanja sa govorom zvukove koji se čuju, kazao je Magnotti.

U studiji, istraživači su pokušali shvatiti zašto je mozak bolje da stavim malo slogova interpretirati zvuk koji je dobro čuo, ali drugi ne.

uzročna zaključak

U smislu ovog, oslanjali su se na ideji modela, poznat kao uzročne zaključak, ili proces kojim ljudski mozak odlučuje da li audio i vizualni govor zvukova koje proizvodi istog izvora. Drugi istraživači su razvili model pomoći predvidjeti kada se mogu javiti McGurk efekt, ali to nova studija je prva koja uključuju uzročno-posljedične veze u njihov obračun, rekao je Magnotti. Faktoring u kauzalnom zaključak može poboljšati preciznost novog modela u odnosu na prethodne, koji su bili za predviđanje iluzija.

Provjeriti ispravnost svojih modela predviđanja, istraživači su regrutirao 60 učesnika i zamolio ih da slušaju nekoliko zvučnih i vizuelnih govor iz jednog zvučnika. Zatim, učesnici su zamoljeni da odluče kakav zvuk su čuli :. "Ba", "da" i "ga"

Njihovi rezultati pokazuju da je model razvijen može pouzdano predvidjeti kada većina učesnika u eksperimentu će testirati efekt McGurk. Ali, kao što se očekuje u njihov obračun, to je identificiran ljudi koji nisu bili podložni tim zajedničke Magnotti.

Zanimljivo je da, kada je isti test radio sa studentima u Kini, a ne Sjedinjene Države, dokazano je da je efekat McGurk radi u drugim jezicima.

Praktična primjena koristi kompjuterskih modela

Magnotti rekao da je, po njegovom mišljenju, kompjuterski model razvijen za ovu studiju može biti od praktične koristi. Na primjer, ovaj model može biti korisno za kompanije koje stvaraju kompjuteri koji pomažu identificirati ga, kao što su Google početna stranica ili Amazon Echo.

Ako su ove tehnologije su kamere, oni mogu integrirati ljude u pokretu usana, kažu, da se poboljša točnost svojih sistema za prepoznavanje govora.

Model također može pomoći djeci s kohlearnim implantatima, poboljšanje razumijevanja mehanizma istraživača kao vizualni pogađa ono što se čuje, rekao je Magnotti.