Pomoći u obradi velikih skupova podataka - sistemi za pronalaženje informacija.

U savremenom svetu ispunjen informacijama, ponekad je izuzetno teško pronaći prave podatke, klasifikovati, analizirati, upoređivati i procesirati. Na sreću, savremena dostignuća civilizacije mogu pomoći u ovom teškom radu. To su sistemi za pronalaženje informacija, od kojih je svaki primenjeno računarsko okruženje dizajnirano za pretraživanje, čuvanje, obradu, filtriranje, sortiranje, velike nizove strukturiranih podataka.

Jednostavnija definicija, koja se često koristi prilikom opisivanja sistema za pronalaženje informacija, je sledeća. Sistemi za pronalaženje informacija su sistemi koji omogućavaju pretraživanje i izbor potrebnih podataka koristeći posebnu bazu podataka koja sadrži opise izvora podataka (indeksa) na osnovu jezika za pronalaženje informacija. Traženje informacija u takvim sistemima mora se vršiti u skladu sa određenim pravilima koja odgovaraju jeziku za pronalaženje informacija. Jedan od najčešće korišćenih i korišćenih u RuNet sistemima za pronalaženje informacija je nigma ru algebra.

Sistemi za pronalaženje informacija su podeljeni u dve vrste:

1. Documentometric. Ova vrsta sistema karakteriše činjenica da svaki dokument koji se čuva u njima mora biti indeksiran na poseban način. Drugim riječima, svaki od dokumenata ima poseban kod, koji čine tražnju. Pretraživanje se vrši na slikama za pretragu, a ne na samim dokumentima. Ovaj princip podseća na pretraživanje knjige u velikoj biblioteci. U početku morate pronaći karticu u posebnom direktorijumu, a zatim, znajući broj naveden na kartici, postaje moguće izračunati lokaciju same knjige.

2.Faktografski. Takvi sistemi za pronalaženje informacija čuvaju činjenice vezane za određeno polje znanja, a ne dokumente koji ih potvrđuju. Pretraga se organizuje upravo na osnovu određene činjenice.

Glavni zadatak koji su uspješno riješeni sistemima za pronalaženje informacija je pretraživanje podataka relevantnih za zahtjeve za informacijama i potrebe korisnika. Izuzetno važan aspekt rada sa sistemima je odsustvo izgubljenih podataka, odnosno, potrebno je pronaći svaki dokument koji se odnosi na upit i ne pronađe nepotrebne informacije. Da bi se ovaj zahtjev implementirao, uvedena je kvalitativna karakteristika procesa traženja - relevantnost. Relevantnost je korespondencija rezultata dobijenih prilikom pretrage na upit koji je formulisan.

Glavne svrhe, koje se razvijaju od tradicionalnih sistema za pronalaženje informacija su donekle. Dakle, potrebno je:
- obezbedi prevod prirodnog jezika koji se koristi u dokumentima za kontrolisani rečnik, primenljiv za pretraživanje i indeksiranje;
- obezbediti konzistentnu upotrebu indeksnih jedinica;
- opisati odnos između termina;
- koristite sistem kao alat za pretragu pri traženju dokumenata.

Malo više detalja o servisu, koji je postigao ogromnu popularnost - nigma matematiku. Ovaj sistem daje korisnicima mogućnost da reše matematičke probleme. Među mogućnostima sistema je pojednostavljenje matematičkih izraza, rešenje jednačina, sistem jednačina i mnogo više. Sve se to radi u automatskom režimu nakon unosa izraza u niz za pretragu. Sistem je opremljen sposobnošću prepoznavanja više od hiljadu matematičkih i fizičkih jedinica mjerenja i konstanti, što omogućava korisniku da radi sa različitim vrijednostima. Odgovor koji sistem daje u ovom slučaju tačno odgovara navedenim jedinicama mjerenja. Pored toga, pomoću matematičkog sistema nigme možete rešiti bilo koji zadatak koji se obično nametnu na kalkulatorima i valutnim pretvaračima.