Reprezentativnost - šta je ovo proces? pokrivenost greška

Koncept reprezentacije je uobičajeno u statističkim otchetnostyakh iu pripremi govora i izvještaja. Možda bez nje je teško zamisliti bilo kakvu predstavljanje informacija na ekranu.

Reprezentativnost - što je to?

Reprezentativnost odražava kako odabranih objekata ili dijelova odgovaraju za sadržaj i značenje stanovništva podataka iz kojih su izabrali.

drugih definicija

Koncept zastupanja može se proširiti u različitim kontekstima. Ali njegovo značenje reprezentacija - je funkcija usklađenosti i svojstva odabranih jedinica opće populacije koji precizno odražavaju opće karakteristike cijele baze podataka u cjelini.

Također reprezentativne informacije se definiše kao sposobnost da dostavi uzorak podataka skup parametara i svojstava koja su važna iz perspektive u toku istraživanja.

reprezentativni uzorak

Princip uzorkovanja je važna u odabiru najprecizniji i prikazivanje svojstva skupa podataka. Ona koristi razne metode, koje omogućavaju da dobiju precizne rezultate i pregled opće populacije, koristeći samo odabranim materijalima koji opisuju kvalitet podataka.

Dakle, nema potrebe da uče sav materijal, a dovoljno je razmotriti selektivnu reprezentacije. Šta je to? Ovo je uzorak pojedinačnih podataka kako bi se ideja o ukupnoj masi informacija.

Oni su u zavisnosti od načina istaknuti kao vjerojatnost i ne-vjerovatnoće. Vjerovatnoća - uzorak koji je napravljen izračunavanjem najvažnije i zanimljivih podataka, koji su dodatno predstavnici opštoj populaciji. Ovo je namjeran izbor ili slučajni uzorak, međutim, opravdava njen sadržaj.

Nonprobabilistic - je jedan oblik slučajnom uzorku u uobičajeno principu lutrije. U ovom slučaju, mišljenje osobe koja pravi izbor. Koristi samo slijep remi.

vjerojatnost uzorkovanja

Vjerovatnoća uzorkovanja može se podijeliti u nekoliko vrsta:

• Jedan od najjednostavnijih i jasne principe - pogodnost uzorak. Na primjer, ova metoda se često koristi prilikom obavljanja društvenih istraživanja. U ovom slučaju, ispitanici nisu izabrani iz publike u bilo posebne karakteristike, kao i informacije proizvedenih u prvih 50 ljudi koji su učestvovali u tome.
• Namerno uzorkovanje se razlikuju po tome što imaju niz zahtjeva i uvjeta za izbor, ali i dalje se oslanjaju na slučajnost, ne sledi cilj postizanje dobrih statistike.
• Uzorak na osnovu kvota - to je još jedna varijacija na probabilistički uzorak, koji se često koristi za analizu velikih skupova podataka. Za nju, koristi različitim uslovima i normama. Izabrane objekte na njih odgovaraju. To je primjer socijalnog istraživanja ukazuje na to da će obaviti razgovor 100 ljudi, već samo mišljenje jednog broja ljudi koji će zadovoljiti propisane uslove će biti uzeti u obzir u pripremi statističkih izvještaja.

vjerojatnost uzorkovanja

Za vjerojatnost uzorkovanje procijenjeni broj opcija koje objekata u uzorku će se sastati, a među njima veliki broj načina da se bude izabran upravo činjenice i podaci koji će biti predstavljen kao reprezentativnosti podataka uzorka. Ove metode izračuna potrebnih podataka mogu biti:

• Jednostavan slučajnog uzorka. Leži u činjenici da se među izabrane segment potpuno nasumično odabranih lutrija potrebne količine podataka koji će biti reprezentativan uzorak.

• Sistematski i slučajnog uzorka omogućava da se stvori sistem izračunavanja potrebnih podataka na osnovu slučajnog segmenta. Prema tome, ako prvi slučajni broj, koji označava redni broj podataka odabranih iz opće populacije, je 5, onda kasniji podaci budu izabrane mogu biti, na primjer, 15, 25, 35 i tako dalje. Ovaj primjer jasno objašnjava da čak i slučajni izbor može biti zasnovana na sistematskom proračuna potrebnih sirovih podataka.

uzorak kupaca

Smisleni uzorak - metoda koja se sastoji u razmatranju svaki segment, a na osnovu njegove procene sastavio skup odražava karakteristike i osobine zajedničke baze podataka. Tako biranih veće količine podataka koji odgovaraju predstavnik zahtjevima uzorak. Moguće je lako odabrati broj opcija koje neće biti uključeni u ukupnom broju, bez gubitka kvalitete odabranih podataka koji predstavljaju ukupnog stanovništva. Na ovaj način reprezentativnost rezultata studije.

Veličina uzorka

Nije poslednji pitanje koje se moraju riješiti - to je veličina uzorka za reprezentativnost populacije. veličina uzorka ne uvijek ovisi o broju izvora u populaciji. Međutim, reprezentativnost uzorka zavisi koliko mnogim segmentima treba biti na kraju podijeljeni rezultat. Što više segmenata, je više podataka ulazi u produktivne uzorak. Ako rezultati zahtijevaju generički pojam i ne zahtijeva specifičnosti, onda, odnosno, uzorak postaje manji, jer, bez ulaženja u detalje, informacije se predstavilo se više površni, što znači da je njegova interpretacija dijeli.

Koncept reprezentativnosti grešaka

margina greške - specifične razlike između karakteristika podataka populacije i uzorka. Tokom bilo uzorkovanje je apsolutno nemoguće dobiti precizne podatke, kao što je u punom studiji populacije i uzorka predstavlja samo dio informacija i opcija, dok detaljnije studije je moguće samo u studiju cijelog seta. Prema tome, neizbježno neke greške i greške.

vrste grešaka

Razlikovati neke greške koje se javljaju u pripremi reprezentativnog uzorka:

• Sistematski.
• Random.
• Namerno.
• Nenamjerna.
• Standard.
• Limit.

Osnova za pojavu slučajnih grešaka može biti diskontinuirani prirodu studija ukupnog stanovništva. Tipično, slučajna greška reprezentativnosti ima male veličine i karaktera.

Sistematske greške se javljaju između podataka u kršenje pravila izbora u opštoj populaciji.

Prosječna greška - razlika između prosjeka uzorka vrijednosti i osnovni skup. To ne ovisi o broju jedinica u uzorku. To je obrnuto proporcionalna volumen uzorka. Onda je veći volumen, to je niža vrijednost prosječne pogreške.

granica greška - predstavlja najveću moguću razliku između prosječne vrijednosti će uzorka i ukupnog stanovništva. Ova greška se okarakterisati kao najverovatnije grešaka u datim uvjetima njihovog nastanka.

Namjerno i nenamjernih grešaka reprezentativnosti

podaci offset greške su namjerno i nenamjerna.

Onda razlozi za pojavu namjernog greška je pristup na izbor podataka metodom određivanja trendova. Nenamjerne greške se javljaju u fazi pripreme posmatranja uzoraka, formiranje reprezentativnog uzorka. Da biste spriječili takve greške, morate stvoriti dobru osnovu za uzorkovanje, navodi komponenta izbor jedinica. To bi trebao biti u potpunosti u skladu s ciljevima uzorkovanja biti tačna, pokriva sve aspekte studije.

Valjanost, pouzdanost, reprezentativnost. proračun greške

Obračun greška uzorka (mm) aritmetičke vrijednosti (M) znače.

Standardna devijacija uzorka veličine (> 30).

Margina pogreške (Mp) i relativnu vrijednost veličine (P) uzorka (n> 30).

U slučaju kada je potrebno proučiti agregata, pri čemu je količina uzorka je mala i iznosi manje od 30 jedinica, onda je broj slučajeva biti manje od jedne jedinice.

vrijednost pogreške direktno proporcionalna veličini uzorka. Reprezentativne informacije i izračunavanje stepena mogućnost izrade precizan prognoza odražava određene granične vrijednosti grešaka.

predstavnik sistema

Ne samo u procesu evaluacije predstavljanja informacija na reprezentativnom uzorku, ali i osoba koja prima informacije koristi reprezentativni sistema. Dakle, mozak obrađuje određene količine informacija da se stvori reprezentativnom uzorku cijele protok informacija kako bi se efikasno i brzo procijeniti priloženi podaci i razumiju predmet. Da odgovori na pitanje: "reprezentativnosti - da je ovo" - sasvim jednostavno skali od ljudske svijesti. Da biste to učinili, mozak koristi sve podređeno čula, u zavisnosti od toga koju vrstu informacija treba biti odvojena od opšteg toka. Dakle, pravi se razlika između:

• Visual predstavnički sistem u kojem su organi koriste vizuelna percepcija oka. Ljudi često koriste sličan sistem, nazvan vizuale. Sa ovim sistemom, osoba obrađuje informacije u obliku slika.
• Auditivni reprezentativna sistema. Glavni organ, koji se koristi - to je glasina. Informacije koje ste dobili u obliku zvučne datoteke ili govor, on se obrađuju od strane sistema. Ljudi su više otvoreni za informacije o raspravi pod nazivom audialami.
• Kinestetički predstavnik sistem je protok obradu podataka pomoću senzora ga sa mirisni i taktilni kanala.

• Digitalni predstavnik sistem se koristi zajedno s drugim kao sredstvo za dobivanje informacija izvana. Ovaj subjektivne percepcije i logično tumačenje podataka.

Dakle, reprezentativnost - što je to? Jednostavan izbor iz skupa ili integralni postupak u obradi informacija? Možemo reći da je reprezentativnost u velikoj mjeri određuje našu percepciju tokova podataka, pomažući da se izoluje od njega najsnažniji i smislene.